fix account extractor

utils/parsers/account_parser.py

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 import base64
-from pdf2image import convert_from_bytes
-import pytesseract
-
+import pymupdf
 
 def process_account(account_b64: str) -> str:
     """
     Traite l'account :
     - Décodage du PDF encodé en base64.
-    - Conversion de chaque page du PDF en image.
-    - Application de l'OCR sur chaque image pour extraire le texte.
+    - Extraction du texte et des champs de formulaire directement depuis le PDF.
 
     :param account_b64: Chaîne base64 représentant le PDF.
-    :return: Texte extrait de chaque page du PDF.
+    :return: Texte extrait de chaque page du PDF, incluant les champs du formulaire.
     """
+    # Décodage du PDF en base64
     pdf_bytes = base64.b64decode(account_b64)
-    images = convert_from_bytes(pdf_bytes)
-    pages_text = []
-    for i, image in enumerate(images):
-        text = pytesseract.image_to_string(image, lang="eng")
-        pages_text.append(f"--- Page {i + 1} ---\n{text}")
-    return "\n".join(pages_text)
+
+    # Ouverture du PDF avec PyMuPDF
+    pdf_document = pymupdf.open(stream=pdf_bytes, filetype="pdf")
+
+    # Traitement de chaque page
+    for i in range(len(pdf_document)):
+        page = pdf_document[i]
+
+        # Extraction des champs de formulaire
+        fields = page.widgets()
+        form_fields_text = []
+
+        for field in fields:
+            field_name = field.field_name
+            field_value = field.field_value
+            form_fields_text.append(f"Field: {field_name}, Value: {field_value}")
+
+        combined_text = ""
+
+        if form_fields_text:
+            combined_text += "\n\nForm Fields:\n" + "\n".join(form_fields_text)
+
+    pdf_document.close()
+    return "\n".join(combined_text)